Numerical modelling of rock anchor pullout and the influence of discrete fracture networks on the capacity of foundation tiedown anchors
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies presented in this thesis have reported failure of the rock mass surrounding an anchor, as a result of applied external tensile loads (i.e. pullout loads) transferred to rock mass from the anchor and the overlying structure. Resistance to this failure mechanism is provided in design by assuming that the dead weight of a uniformly shaped inverted “cone”, with an assumed initiation point and breakout angle, provides resistance to the design loads. In some cases, a minor contribution of rock mass tensile or shear strength is considered by designers across the area of the assumed pullout cone. Strength estimates for this additional resistance are based primarily on sparse historic testing data, rock mass rating type relationships developed for other applications, and engineering judgement. However, rock mass rating systems assume that the rock mass is homogenous and isotropic, and at the scale of the anchor this assumption may not be valid since individual fractures may influence anchor stability. As an alternative to the current foundation anchor design method, this research presents a new approach to the rock cone pullout problem using Discrete Fracture Networks (DFN) combined with numerical simulations. The simulations presented in the research investigate the influence of fractures in a synthetic rock mass on ultimate anchor strength, with the purpose of developing a method for incorporation of scale effects of jointing in anchor design. By using numerical simulations that allow the load transfer mechanism from the anchor to the rock mass to vary with stiffness, it is contended that the failure mechanism of the rock mass under the applied loading can be considered more appropriately in anchor designs. It is also contended that some aleatory variability associated with fractures can be quantified using a DFN-based approach. Fractures are observed to have an influence on both the load distribution in the anchor as well as the ultimate resistance of the rock mass to pullout. The mapping considerations required to produce a DFN model for anchor pullout are described in this thesis and recommendations for incorporating DFN based models in anchor design are provided herein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».