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Enregistrement W2560422476 · doi:10.1115/detc2016-60598

Analytical Solutions for Nonlinear Free Vibration of Micro-Scale Timoshenko Beams

2016· article· en· W2560422476 sur OpenAlexafffund
Zia Saadatnia, Ebrahim Esmailzadeh, Davood Younesian

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNonlocal and gradient elasticity in micro/nano structures
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGalerkin methodNonlinear systemTimoshenko beam theoryVibrationEquations of motionHamilton's principleMathematical analysisNatural frequencyBeam (structure)Multiple-scale analysisPhysicsAmplitudeMathematicsHamiltonian (control theory)Ordinary differential equationDifferential equationClassical mechanicsOpticsAcousticsMathematical optimization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nonlinear free vibration of micro-beams based on the Timoshenko beam model is studied. The governing equations of motion using the strain gradient theory, Von Kármán strain tensors and Hamiltonian principle, are developed. The Galerkin method is applied to the governing equations and the coupled nonlinear ordinary differential equations of system are obtained. The variational iteration method is utilized to determine the time responses of the micro-beam and also a close form expression for the frequency-amplitude is found. The analytical solutions obtained for different values of parameters are compared with those found from different numerical methods. The effects of geometrical and physical parameters on the dynamics of micro-beam are also examined. Moreover, the analytical formulation for frequency ratio, i.e., the ratio of nonlinear natural frequency to the linear one is obtained and the sensitivity of this ratio to the variations of various parameters is evaluated. It is proved that the proposed solution methods and the results obtained are accurate and reliable when dynamics of such micro structures are studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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