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Enregistrement W2560424772 · doi:10.1002/cjce.22752

Advanced treatment of actual textile dye wastewater by Fenton‐flocculation process

2016· article· en· W2560424772 sur OpenAlexvenueno aff
Xuefeng Xiao, Yongjun Sun, Wenquan Sun, Hao Shen, Huaili Zheng, Yanhua Xu, Jinhui Zhao, Huifang Wu, Cuiyun Liu

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of Jiangsu ProvinceChina Postdoctoral Science FoundationNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFlocculationTurbidityWastewaterPulp and paper industryChemistrySewage treatmentTextileWater treatmentProcess (computing)ChromatographyChemical engineeringEnvironmental engineeringEnvironmental scienceMaterials scienceOrganic chemistryComposite materialComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To improve the performance of actual textile dye wastewater treatment, an advanced treatment combining the Fenton and flocculation processes was developed. The parameters affecting decolorization in the Fenton‐flocculation process, including initial pH, H 2 O 2 dosage, Fe 2+ dosage, reaction temperature, reaction time, and flocculant dosage, were examined. With the optimal Fenton‐flocculation condition parameters, more than 95 % COD removal, 99 % colour removal, and 99 % turbidity removal were obtained. UV‐visible spectra of raw water and supernatant were further obtained after the Fenton‐flocculation process, and results demonstrated that the chromophoric groups and the conjugated system in the dye molecular structure were destroyed. All these results confirmed that the Fenton‐flocculation process was a favourable and effective post‐treatment method for actual textile dye wastewater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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