Physical activity levels determine exercise-induced changes in brain excitability
Notice bibliographique
Résumé
Emerging evidence suggests that regular physical activity can impact cortical function and facilitate plasticity. In the present study, we examined how physical activity levels influence corticospinal excitability and intracortical circuitry in motor cortex following a single session of moderate intensity aerobic exercise. We aimed to determine whether exercise-induced short-term plasticity differed between high versus low physically active individuals. Participants included twenty-eight young, healthy adults divided into two equal groups based on physical activity level determined by the International Physical Activity Questionnaire: low-to-moderate (LOW) and high (HIGH) physical activity. Transcranial magnetic stimulation was used to assess motor cortex excitability via motor evoked potential (MEP) recruitment curves for the first dorsal interosseous (FDI) muscle at rest (MEPREST) and during tonic contraction (MEPACTIVE), short-interval intracortical inhibition (SICI) and facilitation (SICF), and intracortical facilitation (ICF). All dependent measures were obtained in the resting FDI muscle, with the exception of AMT and MEPACTIVE recruitment curves that were obtained during tonic FDI contraction. Dependent measures were acquired before and following moderate intensity aerobic exercise (20 mins, ~60% of the age-predicted maximal heart rate) performed on a recumbent cycle ergometer. Results indicate that MEPREST recruitment curve amplitudes and area under the recruitment curve (AURC) were increased following exercise in the HIGH group only (p = 0.002 and p = 0.044, respectively). SICI and ICF were reduced following exercise irrespective of physical activity level (p = 0.007 and p = 0.04, respectively). MEPACTIVE recruitment curves and SICF were unaltered by exercise. These findings indicate that the propensity for exercise-induced plasticity is different in high versus low physically active individuals. Additionally, these data highlight that a single session of aerobic exercise can transiently reduce inhibition in the motor cortex regardless of physical activity level, potentially priming the system for plasticity induction.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».