N2 production rates limited by nitrite availability in the Bay of Bengal oxygen minimum zone
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Notice bibliographique
Résumé
A third or more of the fixed nitrogen lost from the oceans as N2 is removed by anaerobic microbial processes in open ocean oxygen minimum zones. These zones have expanded over the past decades, and further anthropogenically induced expansion could accelerate nitrogen loss. However, in the Bay of Bengal there has been no indication of nitrogen loss, although oxygen levels are below the detection level of conventional methods (1 to 2 μM). Here we quantify the abundance of microbial genes associated with N2 production, measure nitrogen transformations in incubations of sampled seawater with isotopically labelled nitrogen compounds and analyse geochemical signatures of these processes in the water column. We find that the Bay of Bengal supports denitrifier and anammox microbial populations, mediating low, but significant N loss. Yet, unlike other oxygen minimum zones, our measurements using a highly sensitive oxygen sensor demonstrate that the Bay of Bengal has persistent concentrations of oxygen in the 10 to 200 nM range. We propose that this oxygen supports nitrite oxidation, thereby restricting the nitrite available for anammox or denitrification. If these traces of oxygen were removed, nitrogen loss in the Bay of Bengal oxygen minimum zone waters could accelerate to global significance. Nitrogen losses have not been observed in the Bay of Bengal, unlike in other ocean oxygen minimum zones. Chemical and molecular analyses reveal that trace levels of oxygen inhibit nitrate formation, largely preventing microbial N2 production.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle