Early Trajectory of Stroke Severity Predicts Long-Term Functional Outcomes in Ischemic Stroke Subjects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The trajectory of neurological improvement after stroke treatment is clinically likely to be an important prognostic signal. We compared the accuracy of early longitudinal National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) measurement versus other early markers of stroke severity post treatment in predicting subjects' 90-day stroke outcome. METHODS: Data are from the Endovascular treatment for Small Core and Anterior circulation Proximal occlusion with ESCAPE trial (Endovascular Treatment for Small Core and Anterior Circulation Proximal Occlusion With Emphasis on Minimizing CT to Recanalization Times). Stroke severity was assessed at baseline, 1, 2, 5, 30, and 90 days. Subjects' functional outcome was assessed using the modified Rankin Scale at baseline, 30 days, and 90 days. Group-based trajectory model was used to identify distinct subgroups of longitudinal trajectories of NIHSS measured over the first 2, 5, and 30 days. The accuracy of baseline NIHSS, infarct volume, 24-hour change in NIHSS, infarct volume, and disease severity trajectory subgroups in predicting 90-day stroke outcome were assessed using logistic regression analysis. RESULTS: Group-based trajectory model of the 2-day longitudinal NIHSS data revealed 3 distinct subgroups of NIHSS trajectories-large improvement (41.6%), minimal improvement (31.1%), and no improvement (27.3%) subgroups. Individuals in the large improvement group were more likely were more likely to exhibit good outcomes after 90 days than those in the minimal improvement or no improvement subgroup. Among candidate predictors, the 2-day trajectory subgroup variable was the most accurate in predicting 90-day modified Rankin Scale at 84.5%. CONCLUSIONS: Early trajectory of neurological improvement defined by 2-day longitudinal NIHSS data predicts functional outcomes with greater accuracy than other common variables. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: http://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT01778335.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».