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Enregistrement W2560443961 · doi:10.1182/blood.v112.11.2036.2036

Reactive Oxygen Species Regulate Spontaneous and Fas-Mediated Apoptosis in SBDS-Deficient Cells.

2008· article· en· W2560443961 sur OpenAlexaff
Chhaya Ambekar, Bikul Das, Herman Yeger, Yigal Dror

Notice bibliographique

RevueBlood · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBlood disorders and treatments
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropidium iodideApoptosisViability assayAnnexinBiologyMolecular biologyProgrammed cell deathAnnexin A5Reactive oxygen speciesMTT assayCancer researchChemistryCell biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and hypotheses: Shwachman-Diamond syndrome (SDS) is an autosomal recessive disorder characterized by bone marrow failure, pancreatic insufficiency, and a marked propensity for myelodysplastic syndrome and leukemia. Approximately 90% of the patients have mutations in the SBDS gene, but the function of the gene is unknown. We previously showed that marrow cells from SDS patients and SBDS-deficient HeLa Cells are characterized by accelerated apoptosis, overexpression of Fas and hypersensitive to Fas stimulation. Involvement of reactive oxygen species (ROS; oxidative stress) have been shown to be related to Fas hypersensitivity and overexpression in a variety of cell types. Therefore, we hypothesized that functional deficiency in SBDS in cells that express Fas could lead to impaired ROS generation and a subsequent increase in spontaneous and Fas-mediated apoptosis and decrease in cell growth. Methods: We used shRNA-mediated SBDS-knockdown HeLa cells as a model. We investigated whether SBDS-deficiency increases ROS levels and if antioxidants can rescue the cell growth and apoptosis phenotype. To measure ROS formation cells were incubated with DCFH-DA and fluorescence measured in Gemini Spectra MAX microplate reader. Staining with annexin V and propidium iodide was done to determine apoptosis and necrotic cell death. MTT assay was used to measure cell viability. Results: ROS levels in SBDS knockdown cells were significantly increased compared to control. Apoptosis analysis by annexin V and propidium iodide showed a marked decrease in cell viability in the SBDS-knockdown cells. NAC treatment decreased ROS levels, enhanced ERK phosphorylation (pERK), improved cell viability, and decreased apoptotic and necrotic cell death. Stimulation of the Fas signaling pathway by CH-11 (activating anti-Fas antibody) and Fas ligand showed increased ROS production in SBDS Knockdown cells. CH-11 treatment showed a marked increase in apoptotic and necrotic cell death after 24 and 48hrs incubation. Cell viability decreased by 40% and 80% after 24 and 48hrs incubation with CH-11. Treatment with NAC lowered ROS levels, enhanced pERK expression, protected the cells from Fas-mediated early apoptosis and improved cell survival. Conclusion: We have demonstrated that stable loss of SBDS results in increased ROS levels, leading to apoptotic and necrotic cell death. Thus, increased baseline and Fas-stimulated ROS could result in increased sensitivity to apoptosis and necrotic cell death. NAC appeared to reverse the ROS-mediated decrease in cell survival and apoptotic cell death. Our data support the novel concept that SBDS may be a homeostatic regulator of oxidative stress

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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