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Enregistrement W2560450396 · doi:10.7759/cureus.924

Pattern of Local Recurrence and Distant Metastasis in Breast Cancer By Molecular Subtype

2016· article· en· W2560450396 sur OpenAlexafffund
Xingrao Wu, Ayesha Baig, Goulnar Kasymjanova, Kamran Kafi, Christina Holcroft, H. Mekouar, Annie Carbonneau, Boris Bahoric, Khalil Sultanem, Thierry Muanza

Notice bibliographique

RevueCureus · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesFondation de l'Hôpital général juifJewish General Hospital
Mots-clésMedicineBreast cancerEstrogen receptorInternal medicineOncologyImmunohistochemistryProgesterone receptorMetastasisHuman Epidermal Growth Factor Receptor 2TrastuzumabCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: No longer considered a single disease entity, breast cancer is being classified into several distinct molecular subtypes based on gene expression profiling. These subtypes appear to carry prognostic implications and have the potential to be incorporated into treatment decisions. In this study, we evaluated patterns of local recurrence (LR), distant metastasis (DM), and association of survival with molecular subtype in breast cancer patients in the post-adjuvant radiotherapy setting. MATERIAL AND METHODS: The medical records of 1,088 consecutive, non-metastatic breast cancer patients treated at a single institution between 2004 and 2012 were reviewed. Estrogen/progesterone receptors (ER/PR) and human epidermal growth factor receptor-2 (HER2) enrichment were evaluated by immunohistochemistry. Patients were categorized into one of four subtypes: luminal-A (LA; ER/PR+, HER2-, Grade 1-2), luminal-B (LB; ER/PR+, HER2-, Grade > 2), HER2 over-expression (HER2; ER/PR-, HER2+), and triple negative (TN; ER/PR-, HER2-). Results: The median follow-up time was 6.9 years. During the follow-up, 16% (174/1,088) of patients failed initial treatment and developed either LR (48) or DM (126). The prevalence of LR was the highest in TN (12%) and the lowest in LA (2%). Breast or chest wall relapse was the most frequent site (≈80%) of recurrence in LA, LB, and HER2 subtypes, whereas the regional lymph nodes and chest wall were the common sites of relapse in the TN group (50.0%). DM rates were 6.4% in LA, 12.1% in LB, 19.2% in HER2, and 27.4% in TN subgroups. Five-year survival rates were 84%, 83%, 84%, and 77% in the LA, LB, HER2 and TN subgroups, respectively. There was a statistically significant association between survival and molecular subtypes in an univariate analysis. In the adjusted multivariate analysis, the following variables were independent prognostic factors for survival: T stage, N stage, and molecular subtype. CONCLUSIONS: Of the four subtypes, the LA subtype tends to have the best prognosis, fairly high survival, and low recurrent or metastases rates. The TN and HER2 subtypes of breast cancer were associated with significantly poorer overall survival and prone to earlier recurrence and metastases. Our results demonstrate a significant association between molecular subtype and survival. The risk of death and relapse/metastases increases fewfold in TN compared to LA. Future prospective studies are warranted and could ultimately lead to the tailoring of adjuvant radiotherapy treatment fields based on both molecular subtype and the more conventional clinicopathologic characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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