Peak troponin I level predicts new-onset atrial fibrillation in patients with myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
Purpose We aimed to assess the predictive value of peak troponin I level for the occurrence of new-onset AF in myocardial infarction. Methods A total of 1553 patients, who were hospitalized with diagnosis of STEMI and underwent primary PCI, were retrospectively evaluated. New-onset AF was defined as any newly diagnosed AF that occurred during index hospitalization after primary PCI. Results New-onset AF was observed in 90 patients (5.8% of the study population). Patients who developed AF were older (56.1 vs. 62.6 years, p <0.001), more often had history of stroke and coronary bypass (4.4% vs. 0.8%, p = 0.001; 7.8% vs. 0.9%, p <0.001, respectively), were more often admitted with Killip class 3 or 4 (38.9% vs. 2.7%, p <0.001) and had a TIMI grade flow <3 after PCI (42.2% vs. 6%, p <0.001), higher C-reactive protein plasma level (8.6 vs. 4.8 mg/L, p <0.001) and a higher peak troponin I level (34.5 vs. 29.4 ng/mL, p = 0.02). On multivariate regression analysis, peak troponin I level (odds ratio, 0.97; 95% confidence interval, 0.95-0.99; p = 0.007) independently predicted AF occurrence. Conclusion For the first time, peak troponin I has been demonstrated to be independently correlated with AF development in STEMI patients after primary PCI. A major limitation of our study is lack of other serum biochemical markers for the estimation of infarct size; therefore, prospective, large-scale studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».