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Enregistrement W2560460344 · doi:10.1139/cjb-2016-0264

Metadata provide insights on patterns of epiparasitism in mistletoes (Santalales), an overlooked topic in forest biology

2016· article· en· W2560460344 sur OpenAlexvenueno aff
Carol Wilson, Clyde L. Calvin

Notice bibliographique

RevueBotany · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Parasitism and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLoranthaceaeBiologyObligateObligate parasiteHost (biology)EcologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mistletoes are aerial-branch parasites belonging to one of five families in the Santalales. Usually, mistletoe hosts are autotrophic, but if the hosts themselves are parasitic, the plant parasitizing the host is an epiparasite. Three categories of epiparasites are recognized, chance-, obligate-, and auto-epiparasites. Loranthaceae and Viscaceae comprise about 97% of mistletoe species and also the largest number of epiparasites. We report frequencies and biogeographical distributions of epiparasite – parasite host combinations for Loranthaceae and Viscaceae, and we summarize epiparasitism in other mistletoe families. Parasitic hosts are primarily recruited from Loranthaceae, whereas most epiparasites are members of Viscaceae. Twenty-seven species are considered likely to be obligate epiparasites. Data suggest species abundance influences whether mistletoes serve as host to other mistletoes. We found no reports of epiparasitism in Misodendraceae and only a few reports for Santalaceae, although Santalaceae are often root-parasitic hosts. In Phacellaria (Amphorogynaceae) all species are obligate epiparasites, mainly on Loranthaceae. Epiparasitism occurs worldwide and is most common in the tropics and subtropics. The greatest number of reports is from Oceania, the smallest from Africa. Epiparasitism in mistletoes has received little research attention, yet our research shows that this life form contributes to species and structural diversity in forest ecosystems across the globe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,487
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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