Low-pressure sequential compression of lower limbs enhances forearm skin blood flow
Notice bibliographique
Résumé
Purpose We investigated whether forearm skin blood flow could be improved when a multilayer pulsatile inflatable suit was applied at a low pressure to the lower limbs and abdomen. We hypothesized that a non-invasive purely mechanical stimulation of the lower limbs could induce remote forearm blood flow modifications. Methods The pulsatile suit induced a sequential compartmentalized low compression (65 mmHg), which was synchronized with each diastole of the cardiac cycle with each phase evolving centripetally (lower limbs to abdomen). Modifications of the forearm skin blood flow were continuously recorded by laser Doppler flowmetry (LDF) at baseline and during the pulsatile suit application. Endothelium-dependent and endothelium-independent vasodilations of the forearm skin microcirculation were measured by LDF in response to a local transdermal iontophoretic application of acetylcholine (ACh-test) and to hyperthermia (hyperT- test). Results Twenty-four healthy volunteers, 12 men and 12 women (43±14 years) were included in the study. LDF responses increased 1) under pulsatile suit (97±106%, p<0.01), 2) during ACh-test (338±336%, p<0.001) and 3) during hyperT-test (587±383%, p<0.001). No significant gender differences were seen. There was a significant linear positive regression between LDF response under pulsatile suit and during ACh-test (R= 0.79, p<0.001) and during hyperT-test (R=0.62, p=0.004). No adverse effects were reported. Conclusions This proof-of-concept study shows that a sequential low-pressure compression applied to the lower limbs and abdomen induces a significant increase of the forearm skin blood flow, suggestive a systemic effect. Mechanisms still need to be investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».