MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2560469707 · doi:10.1186/s40608-016-0136-y

Nutritional quality and marketing strategies of fast food children’s combo meals in Guatemala

2016· article· en· W2560469707 sur OpenAlexafffund
Sofia Mazariegos, Violeta Chacón, Adam G. Cole, Joaquín Barnoya

Notice bibliographique

RevueBMC Obesity · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreFoundation for Barnes-Jewish HospitalFogarty International CenterNational Institutes of HealthAmerican Cancer Society
Mots-clésMedicineMealOverweightPurchasingEnvironmental healthIncentiveObesityPublic healthMarketingBusinessNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Overweight and obesity prevalence in children is now on the rise in low/middle-income countries, including Guatemala. Fast food consumption is a recognized contributing factor to this rise. Fast food restaurants use health claims, toy giveaways, price incentives and fast service to promote children’s combo meals. This study sought to assess the use of toy giveaways, time to delivery and price incentives as marketing strategies in fast food chain restaurants in Guatemala. In addition, we sought to compare nutritional quality of combo meals with and without health claims. We visited one restaurant from each of the 8 major fast food chains in Guatemala and purchased all children’s combo meals to assess the prevalence of toy giveaways, health claims, and difference in delivery time and price between the combo meal and each meal item purchased separately. Each item was then classified as “healthy” or “less healthy” using the UK Nutrition Profile Model. Nutrition information was collected on-site, from the restaurant website, or by calling the customer service phone number. We found 114 combo meals, 21 (18.4%) of which were children’s combo meals. Five (24%) had nutrition information, all were classified by our analysis as “less healthy”, and three had a health claim. On average, combo meals were US$1.93 less expensive than purchasing children’s meal items individually ( p = 0.01). Time to delivery was 1.44 min faster for combo meals compared to purchasing meal items individually ( p = 0.19). Children’s fast food combo meals in Guatemala were promoted using several marketing strategies that encourage consumption, including offering toy giveaways and price incentives. In addition, nutrition information is lacking in fast food chain restaurants. Public health advocates in Guatemala should consider a comprehensive approach to encourage healthier choices within fast food restaurants including policies that require fruit and vegetable options for meal side dishes, accessible and easy to read nutrition information, and restrict the use of toy giveaways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC ObesityMême sujetObesity, Physical Activity, DietTravaux en français237 207