Preeclampsia and the Risk of Bronchopulmonary Dysplasia in Preterm Infants Less Than 32 Weeks' Gestation
Notice bibliographique
Résumé
<b>Objective</b> Angiogenesis is essential for normal lung development. The objective of our study was to test the hypothesis that preeclampsia, an antiangiogenic state, is a risk factor for bronchopulmonary dysplasia (BPD). <b>Design</b> Prospective cohort study of infants less than 32 weeks' gestation born to mothers with preeclampsia between January 2007 and June 2010 at a single tertiary care center. Their BPD outcome was compared with infants born to the next two normotensive mothers with a ± 1 week gestational age difference. BPD was defined as oxygen dependency at 36 weeks' postmenstrual age. Multivariable binary regression was used to estimate the risk ratio (RR) of BPD with preeclampsia exposure and adjust for confounders. <b>Results</b> Of 102 infants in the preeclampsia group, 23 (23%) developed BPD and of the 217 infants in the normotensive group, 56 (26%) developed BPD. On multivariable binary regression modeling, preeclampsia was not a risk factor for development of BPD (RR: 0.5, 95% confidence interval [CI]: 0.20–1.20). Surfactant use, Score for Neonatal Acute Physiology Perinatal Extension-II score, sepsis, blood transfusion, and intrauterine growth restriction (IUGR) were significant risk factors for BPD. <b>Conclusion</b> In our cohort, preeclampsia was not a significant risk factor for BPD. IUGR infants of preeclamptic and normotensive mothers were at higher risk for BPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».