Preeclampsia and the Risk of Bronchopulmonary Dysplasia in Preterm Infants Less Than 32 Weeks' Gestation
Notice bibliographique
Résumé
Objective Angiogenesis is essential for normal lung development. The objective of our study was to test the hypothesis that preeclampsia, an antiangiogenic state, is a risk factor for bronchopulmonary dysplasia (BPD). Design Prospective cohort study of infants less than 32 weeks' gestation born to mothers with preeclampsia between January 2007 and June 2010 at a single tertiary care center. Their BPD outcome was compared with infants born to the next two normotensive mothers with a ± 1 week gestational age difference. BPD was defined as oxygen dependency at 36 weeks' postmenstrual age. Multivariable binary regression was used to estimate the risk ratio (RR) of BPD with preeclampsia exposure and adjust for confounders. Results Of 102 infants in the preeclampsia group, 23 (23%) developed BPD and of the 217 infants in the normotensive group, 56 (26%) developed BPD. On multivariable binary regression modeling, preeclampsia was not a risk factor for development of BPD (RR: 0.5, 95% confidence interval [CI]: 0.20–1.20). Surfactant use, Score for Neonatal Acute Physiology Perinatal Extension-II score, sepsis, blood transfusion, and intrauterine growth restriction (IUGR) were significant risk factors for BPD. Conclusion In our cohort, preeclampsia was not a significant risk factor for BPD. IUGR infants of preeclamptic and normotensive mothers were at higher risk for BPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».