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Enregistrement W2560474531

Analyse de la nuisance des élevages à forte charge d'odeur dans la MRC de L'Érable cas des élevages porcins

2007· article· fr· W2560474531 sur OpenAlexaboutno aff
Joachim Honoré Sarr

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2007
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuisancePolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Avec des recettes de plus d'un milliard de dollars pour l'exercice 2004, l'industrie porcine est le deuxième pilier de la filière bioalimentaire au Québec. Cependant, le développement des entreprises porcines se traduit souvent par des conflits opposant les producteurs agricoles et les riverains à cause de la dispersion des fortes odeurs autour des élevages porcins. En effet, l'élevage porcin pratiqué au Québec est de type intensif, avec des bâtiments pouvant abriter jusqu'à 2995 têtes de porcs. Les déchets solides et/ou liquides générés par ces animaux contiennent des polluants dont les plus nocifs pour la santé humaine sont le sulfure d'hydrogène H[indice inférieur 2]S et l'ammoniac NH[indice inférieur 3], Sous l'effet des paramètres météorologiques et topographiques, ces polluants peuvent se propager et causer des nuisances sur un rayon d'action jusqu'à environ 1 km autour d'un élevage. Cette situation avait amené le gouvernement provincial à adopter un moratoire de deux ans et demi sur les mégaporcheries pour contenir le mécontentement des populations qui n'hésitent plus à organiser des marches de protestation contre des projets d'agrandissement et/ou de construction de nouvelles porcheries. Notre zone d'étude est la MRC de L'Érable. Elle est située dans la région centre du Québec.Avec soixante-huit fermes porcines, le secteur du porc est un de ceux qui ont affiché la plus forte progression depuis deux décennies dans l'économie de la MRC. Notre étude a pour objectif final de trouver les emplacements potentiels dans la MRC de L'Érable pour implanter des élevages porcins qui ne nuisent pas aux populations riveraines. En premier lieu, nous avons établi une zone tampon de 1 km autour de chaque élevage pour vérifier la vulnérabilité des bâtiments et des routes. Cette opération a montré que bon nombre de bâtiments et de portions de routes sont potentiellement soumis à la pollution issue des élevages voisins. Pour confirmer cette assertion, nous avons ensuite utilisé le modèle de dispersion AERMOD. Les concentrations maximales trouvées lors de la simulation du modèle sont confrontées aux normes de qualité de l'air du MDDEP pour trouver les distances sécuritaires autour des routes et des résidences. Ces distances sont utilisées conjointement avec les normes de protection de l'hydrographie, des zones humides, des prises d'eau potable dans un modèle spatial pour identifier les meilleurs emplacements. Comme résultats, les concentrations maximales issues du modèle de dispersion sont pour un élevage individuel de 283,2 [micro]g/m[indice supérieur 3] en NH[indice inférieur 3], et 32,4 [micro]g/m[indice supérieur 3] en H[indice inférieur 2]S. Ces valeurs maximales dépassent respectivement le descripteur de toxicité chronique qui est de 100 [micro]g/m[indice supérieur 3] en NH[indice inférieur 3], ainsi que la norme horaire de 14 [micro]g/m[indice supérieur 3] de H[indice inférieur 2]S définie par le MDDEP. Pour mettre les résidences et les routes à l'abri des nuisances des élevages, il faudra les placer au-delà de 800 m de l'élevage porcin. Les emplacements potentiels résultant du modèle spatial montrent que les problèmes de nuisance d'odeurs que vivent actuellement les populations de la MRC de L'Érable viennent du fait que les élevages actuels ne respectent pas les distances séparatrices du MDDEP et ne sont pas localisés dans les lieux adéquats. L'aspect innovateur de notre étude réside dans l'utilisation de six outils d'analyse spatiale supporté par un modèle de dispersion des odeurs et les résultats satisfaisants obtenus à l'échelle locale. De la sorte, nous pensons que notre étude va contribuer à réduire les tensions sociales reliées à la problématique de la nuisance d'odeur par les élevages porcins. En outre, notre méthodologie pourra être utilisée ailleurs en l'adaptant au milieu d'étude vu que les problèmes de pollution de l'air dépassent les frontières des pays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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