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Enregistrement W2560477330 · doi:10.1144/geochem2015-378

Geochemical and mineralogical controls on metal(loid) mobility in the oxide zone of the Prairie Creek Deposit, NWT

2017· article· en· W2560477330 sur OpenAlexafffund
Drew Stavinga, Heather E. Jamieson, Daniel Layton‐Matthews, S J Paradis, Hendrik Falck

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Exploration Environment Analysis · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaGovernment of Northwest TerritoriesQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeologyGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prairie Creek is an unmined high grade Zn-Pb-Ag deposit in the southern Mackenzie Mountains of the Northwest Territories, located in a 320 km 2 enclave surrounded by the Nahanni National Park reserve. The upper portion of the quartz-carbonate-sulphide vein mineralization has undergone extensive oxidation, forming high grade zones, rich in smithsonite (ZnCO 3 ) and cerussite (PbCO 3 ). This weathered zone represents a significant resource and a potential component of mine waste material. This study is focused on characterizing the geochemical and mineralogical controls on metal(loid) mobility under mine waste conditions, with particular attention to the metal carbonates as a potential source of trace elements to the environment. Analyses were conducted using a combination of microanalytical techniques (electron microprobe, scanning electron microscopy with automated mineralogy, laser-ablation inductively-coupled mass spectrometry, and synchrotron-based element mapping, micro-X-ray diffraction and micro-X-ray absorbance). The elements of interest included Zn, Pb, Ag, As, Cd, Cu, Hg, Sb and Se. Results include the identification of minor phases previously unknown at Prairie Creek, including cinnabar (HgS), acanthite (Ag 2 S), metal arsenates, and Pb-Sb-oxide. Anglesite (PbSO 4 ) may also be present in greater proportions than recognized by previous work, composing up to 39 weight percent of some samples. Smithsonite is the major host for Zn but this mineral also contains elevated concentrations of Pb, Cd and Cu, while cerussite hosts Zn, Cu and Cd, with concentrations ranging from 6 ppm to upwards of 5.3 weight percent in the two minerals. Variable concentrations of As, Sb, Hg, Ag, and Se are also present in smithsonite and cerussite (listed in approximately decreasing order with concentrations ranging from <0.02 to 17 000 ppm). A significant proportion of the trace metal(loid)s may be hosted by other secondary minerals associated with mineralization. Processing will remove significant mineral hosts for these elements from the final tailings, although some may remain depending on whether the smithsonite fraction is left as tailings. Significant Hg and Ag could remain in tailings from cinnabar and acanthite that is trapped within smithsonite grains, which were found to act as a host for up to 53% of the Hg and 79% of the Ag contained in some samples. In a mine waste setting, near-neutral pH will encourage retention of trace metal(loid)s in solids. Regardless, oxidation, dissolution and mobilization is expected to continue in the long term, which may be slowed by saturated conditions, or accelerated by localized flow paths and acidification of isolated, sulphide-rich pore spaces. Supplementary material: Additional description of sampling and analytical methdologies are available at https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.3589562

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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