Systematic review and qualitative evidence synthesis of patient-reported outcome measures for abdominal aortic aneurysm
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim was to identify and evaluate existing patient-reported outcome measures (PROMs) for use in patients with an abdominal aortic aneurysm (AAA) to inform the selection for use in surgical practice. METHODS: Two reviews were conducted: a systematic review to identify valid, reliable and acceptable PROMs for patients with an AAA, and a qualitative evidence synthesis to assess the relevance to patients of the identified PROM items. PROM studies were evaluated for their psychometric properties using established assessment criteria, and for their methodological quality using the COSMIN checklist. Qualitative studies were synthesized using framework analysis, and concepts identified were then triangulated using a protocol with the item concepts of the identified PROMs. RESULTS: Four PROMs from three studies were identified in the first review: Short Form 36, Australian Vascular Quality of Life Index, Aneurysm Dependent Quality of Life (AneurysmDQoL) and Aneurysm Symptoms Rating Questionnaire (AneurysmSRQ). None of the identified PROMs had undergone a rigorous psychometric evaluation within the AAA population. Four studies were included in the qualitative synthesis, from which 28 concepts important to patients with an AAA were identified. The AneurysmDQoL and AneurysmSRQ together provided the most comprehensive assessment of these concepts. Fear of rupture, control, ability to forget about the condition and size of aneurysm were all concepts identified in the qualitative studies but not covered by items in the identified PROMs. CONCLUSION: Further research is needed to develop PROMs for AAA that are reliable, valid and acceptable to patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».