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Enregistrement W2560487102 · doi:10.3138/utq.85.4.12

In Search of Peace: Public Humanities and the Face in Creative Arts

2016· article· en· W2560487102 sur OpenAlexvenueno aff
Jolyon Mitchell

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Quarterly · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueRhetoric and Communication Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectacleThe artsExhibitionSituatedArgument (complex analysis)Face (sociological concept)Visual artsMedia studiesComedyHumanitiesArtSociologyHistoryAestheticsPolitical scienceSocial scienceLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Through this paper, I will consider the roles that the humanities can play in interpreting and interacting with the arts. To investigate this topic, I will use several international examples. These are situated in Cannes, Edinburgh, and London, though they directly connect with countries such as South Africa and Mozambique. The world's best known film festival (Cannes), and the world's largest theatre and arts festival (Edinburgh), alongside the world's first national public museum (the British Museum in London), provide the contexts in which my argument develops. In each of these spaces, one can be confronted by a myriad of human faces, presented publically in innumerable ways. Film posters, stand-up comedy adverts, and exhibition fliers commonly employ the human face to attract, to intrigue, and to entice audiences toward their spectacle. The humanities can both interact with and critically analyse these uses of faces. The human faces in these diverse and dynamic settings provoke questions which the public humanities can address, as they interrogate celebrity, analyse portrayals of suffering, and in the shadows of dangerous memories, even help to create materials to inspire peace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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