Unique contributions of emotion regulation and executive functions in predicting the quality of parent–child interaction behaviors.
Notice bibliographique
Résumé
Parenting is a cognitive, emotional, and behavioral endeavor, yet limited research investigates parents' executive functions and emotion regulation as predictors of how parents interact with their children. The current study is a multimethod investigation of parental self-regulation in relation to the quality of parenting behavior and parent-child interactions in a diverse sample of parents and kindergarten-age children. Using path analyses, we tested how parent executive functions (inhibitory control) and lack of emotion regulation strategies uniquely relate to both sensitive/responsive behaviors and positive/collaborative behaviors during observed interaction tasks. In our analyses, we accounted for parent education, financial stress, and social support as socioeconomic factors that likely relate to parent executive function and emotion regulation skills. In a diverse sample of primary caregivers (N = 102), we found that direct assessment of parent inhibitory control was positively associated with sensitive/responsive behaviors, whereas parent self-reported difficulties in using emotion regulation strategies were associated with lower levels of positive and collaborative dyadic behaviors. Parent education and financial stress predicted inhibitory control, and social support predicted emotion regulation difficulties; parent education was also a significant predictor of sensitive/responsive behaviors. Greater inhibitory control skills and fewer difficulties identifying effective emotion regulation strategies were not significantly related in our final path model. We discuss our findings in the context of current and emerging parenting interventions. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».