Management of Cerebrospinal Fluid Leak followingPosterior Cranial Fossa Surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cerebrospinal fluid leakage remains a significant cause of morbidity following posterior fossa surgery, and its treatment remains a difficult problem. The aim of the study was to propose a treatment algorithm for its management. METHODS: . Patients with post operative CSF leakage had either been treated initially with conservative measures including re-suturing of the wound, with CSF lumbar drainage to be employed in case the CSF leakage didn't stop, or the initial intervention was the institution of CSF lumbar drainage simultaneously with conservative measures. VP (ventriculo-peritoneal) shunt was done in patients with gross hydrocephalus on postoperative CT brain. RESULTS: There were 25 (17%) cases of CSF leakage, including 24 incisional CSF leaks and one case of CSF otorrhea. In eight patients with incisional CSF leakage treated initially with conservative measures including re-suturing of the wound, CSF leakage stopped in only two cases. CSF lumbar drainage instituted later on in six cases with persistent leakage stopped the CSF leakage. In fourteen patients managed initially with re-suturing of the wound and concomitant CSF lumbar drainage, CSF leakage settled in all the cases. Two patients with gross hydrocephalus on post operative CT were managed successfully with VP shunt. Re-suturing of the wound with concomitant CSF lumbar drainage was found to be significantly associated (p=0.003) with the stoppage of CSF leakage, and the settlement of meningitis (p= 0.014). CONCLUSION: lumbar drainage, instead of an initial trial of conservative therapy alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».