Intra-abdominal <i>Candida</i> spp infection in acute abdomen in a quality assurance (QA)-certified academic setting
Notice bibliographique
Résumé
Aims To evaluate the contribution of light microscopy to detecting Candida spp infection in patients with complicated intra-abdominal infections (IAIs) admitted for acute abdomen to a quality assurance (QA)-certified surgical emergency ward. Methods We conducted a retrospective study (2008–2012) of 809 abdominal intraoperative or biopsy tissue specimens obtained from patients admitted with acute abdomen and microbiological samples positive for Candida spp. Demographic data, mortality, comorbidities, specimen type, microscopy results, special histological staining performed, antimicrobial therapy were collected and analysed. Any comments at the multidisciplinary team meeting was recorded in minutes of and approved. Results Sixty-six patients with complicated IAIs due to Candida spp were identified (39 male, 27 female, mean±SD age 75±20 years). Candida albicans was isolated in 35 cases and Candida non-albicans spp in 31 cases. Candida spp were isolated from blood in 50% of all selected microbiological specimens. Patients were stratified according to Candida spp (albicans vs non-albicans) , underlying cancer disease and no previous antimicrobial administration, and a positive correlation with C. albicans isolation was found (p=0.009 and p=0.048, respectively). Out of 41 cases with microscopic evaluation, we identified yeast forms, pseudohyphae or both, indicative of Candida spp, in 23. Identification of Candida spp in histological specimens was higher in C. albicans cases than in C. non-albicans cases (73% vs 37.5%). Microscopy allowed prompt treatment of all patients. Conclusions Light microscopy still has great diagnostic significance, being a solid QA step. It provides rapid information and clues in patients who may harbour impaired defence mechanisms, concurrent chronic conditions and/or cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».