Quantitative exploration of the barriers and facilitators to nurse-patient communication in Saudia Arabia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nurses with effective communication skills play a critical role in minimising the stress associated with hospitalisation for both patients and their families. Effective communication has become increasingly reported as a key component in effective health care outcomes, which is even more crucial in countries such as Saudi Arabia with a large foreign healthcare workforce. The presence of a large expatriate workforce with a different language from the host society and the ensuing complexity of sociocultural linguistic and heath beliefs systems has been poorly researched. This study aimed to investigate barriers and facilitators of nurse-patient communication in Saudi Arabia using the Nurses’ Self-Administered Communication Survey. The survey was distributed to a random sample of 291 nurses working in medical and surgical departments at five hospitals in Saudi Arabia. The results indicate that the Philippine and Saudi Arabian nurses perceived greater barriers to communication with respect to personal/social characteristics, job specifications and environmental factors then nurses of other nationalities. In addition, nurses with shorter experience in Saudi Arabia perceived greater barriers to communication with respect to the clinical situation of patient and environmental factors than the nurses with longer experience. Lastly, nurses who had not attended specialist courses on communication skills acquisition perceived greater barriers to communication with respect to personal characteristics and job specifications than nurses who had attended such courses. This study highlights the need to better prepare expatriate nurses before they enter the workforce in Saudi Arabia on cultural competence and language skills.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle