Antioxidant and Prebiotic Activity of Selected Edible Wild Plant Extracts
Notice bibliographique
Résumé
Edible wild plants were investigated as potential sources of antioxidants and prebiotics to benefit human health. Antioxidant activity, ascorbic acid and total dietary fibre contents were determined in edible wild plants from Lesotho, Swaziland and South Africa. Pure probiotic strains of Bifidobacterium animalis subsp. animalis (ATCC 25527), Lactobacillus rhamnosus (TUTBFD) and Lactobacillus acidophilus (ATCC 314) were cultured in broth containing edible wild plant extracts to assess their prebiotic activity. Cyperus esculantus had the highest arscobic acid content of 603±64.1 mg/100 g edible dry plant material followed by Rosa rubiginosa (500.8±48.8 mg/100 g). The two plants had IC50 of 10.7±0.2 µg/mL and 47.8±0.2 µg/mL for DPPH inhibition, respectively. Forty percent (40%) (n=30) of the edible wild plants had significant (p<0.01) total antioxidant activity (IC50<60 µg/mL) and high ascorbic acid content (>200 mg/100 g). Nasturtium officinale reported the highest yield for soluble fibre (25%) while Hypoxis hirsute had the highest total dietary fibre content (7.3%). Rorippa nudiuscula enhanced the growth of B. animalis significantly (p=0.001), 8-fold more than inulin. Chenopodium album and Urtica dioica stimulated the growth of L. rhamnosus significantly (p=0.0001) than inulin, respectfully, while Tragopogon porrifolius significantly (p=0.0001) stimulated the growth of L. acidophilus than inulin. It was concluded that the investigated edible wild plants from southern Africa have antioxidant and prebiotic properties that may be beneficial to human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».