Self-rated health and mental health of lone fathers compared with lone mothers and partnered fathers: a population-based cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lone parenthood is associated with poorer health; however, the vast majority of previous studies have examined lone mothers and only a few have focused on lone fathers. We aimed to examine the self-rated health and mental health status among a large population-based cross-sectional sample of Canadian lone fathers compared with both partnered fathers and lone mothers. METHODS: We investigated differences in self-rated health and mental health among 1058 lone fathers compared with 20 692 partnered fathers and 5725 lone mothers using the Ontario component of the Canadian Community Health Survey (2001-2013). Multivariable logistic regression was used to compare the odds of poor/fair self-rated health and mental health between the study groups while adjusting for a comprehensive list of sociodemographic factors, stressors and lifestyle factors. RESULTS: Lone fathers and lone mothers showed similar prevalence of poor/fair self-rated health (11.6% and 12.5%, respectively) and mental health (6.2% and 8.4%, respectively); the odds were similar even after multivariable adjustment. Lone fathers showed higher odds of poor/fair self-rated health (OR 1.53, 95% CI 1.07 to 2.17) and mental health (OR 2.09, 95% CI 1.26 to 3.46) than partnered fathers after adjustment for sociodemographic factors; however, these differences were no longer significant after accounting for stressors, including low income and unemployment. CONCLUSIONS: In this large population-based study, lone fathers had worse self-rated health and mental health than partnered fathers and similarly poor self-rated health and mental health as lone mothers. Interventions, supports and social policies designed for single parents should also recognise the needs of lone fathers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».