Sacroiliac Joint Fusion: One Year Clinical and Radiographic Results Following Minimally Invasive Sacroiliac Joint Fusion Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recalcitrant sacroiliac joint pain responds well to minimally-invasive surgical (MIS) techniques, although long-term radiographic and fusion data are limited. OBJECTIVE: To evaluate the one-year clinical results from a cohort of patients with chronic sacroiliac (SI) joint pain unresponsive to conservative therapies who have undergone minimally invasive SI joint fusion. METHODS: Oswestry Disability Index (ODI) and complication rate. Outcomes were measured at baseline and at follow-up appointments 6 months and 12 months post-procedure. RESULTS: Twenty minimally invasive SI joint fusion procedures were performed on 18 patients (mean age: 47.2 (14.2), mean BMI: 29.4 (5.3), 56% female). At 12 months, the overall fusion rate was 88%. Back and leg pain improved from 81.7 to 44.1 points (p<0.001) and from 63.6 to 27.7 points (p=0.001), respectively. Disability scores improved from 61.0 to 40.5 (p=0.009). Despite a cohort containing patients with multiple comorbidities and work-related injuries, eight patients (50%) achieved the minimal clinically important difference (MCID) in back pain at 12 months, with 9 (69%) patients realizing this improvement in leg pain and 8 (57%) realizing the MCID in ODI scores at 12 months. No major complications were reported. CONCLUSION: Minimally invasive SI joint surgery is a safe and effective procedure, with a high fusion rate, a satisfactory safety profile and significant improvements in pain severity and disability reported through 12 months post-procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».