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Enregistrement W2560533521 · doi:10.1097/cej.0000000000000320

Effect of Spirogyra neglecta on the early stages of 1, 2-dimethylhydrazine-induced colon carcinogenesis in rats

2016· article· en· W2560533521 sur OpenAlexaff
Sirinya Taya, Tarika Thumvijit, Teera Chewonarin, Charatda Punvittayagul, Rawiwan Wongpoomchai

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cancer Prevention · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeaweed-derived Bioactive Compounds
Établissements canadiensAssociated Medical Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clés1,2-DimethylhydrazineAberrant crypt fociSpirogyraCarcinogenesisCarcinogenApoptosisCell growthDimethylhydrazineProliferating cell nuclear antigenCellAntioxidantEnzymeInternal medicineBiologyEndocrinologyCancer researchColorectal cancerMedicineBiochemistryCancerColonic diseaseBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study focused on the chemopreventive effects of Spirogyra neglecta extract (SNE) and dried S. neglecta mixed diet on the early stages of 1,2-dimethylhydrazine (DMH)-induced colon carcinogenesis in rats. Male Wistar rats were injected with DMH to initiate aberrant crypt foci (ACF) formation. In the initiation stage, SNE significantly decreased the number of ACF in the colon of DMH-treated rats. Rats that received a low dose of SNE showed enhanced activity of several detoxifying and antioxidant enzymes. In the postinitiation stage, a low dose of SNE significantly decreased the number of ACF in the colon of DMH-treated rats. It significantly reduced the number of proliferating cell nuclear antigen-positive cells and increased the number of apoptotic cells in colonic crypts. S. neglecta thus inhibited the development of the early stages of DMH-induced colon carcinogenesis in rats by modulation of xenobiotic metabolizing enzymes and inhibition of cell proliferation as well as induction of apoptosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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