Notice bibliographique
Résumé
Aboriginal peoples have been and continue to be subjected to multiple traumas and stressors that contribute to their greater risk for a variety of health and social problems.Among these health issues, cancer has been identified as the third leading cause of death in the First Nations population, and survival rates are lower because many are not diagnosed until it is too late.Due to the high prevalence and mortality rates of cancer, its diagnosis and treatment commonly evoke extreme psychological distress that can have significant implications for treatment and recovery.Having a greater understanding of risk factors that contribute to individual differences in psychological responses to cancer will help identify vulnerable populations and facilitate the development of culturally appropriate interventions.The present study assessed how familial Indian Residential School (IRS) attendance is linked with psychological distress among those with and without cancer in a representative sample of First Nations adults living on-reserve.Statistical analyses were carried out using data from the 2008-10 First Nations Regional Heath Survey (RHS), a representative survey of 4,934 First Nations living on-reserve from across Canada (excluding Nunavut).Analyses revealed that having a parent who attended IRS put First Nations adults diagnosed with cancer at greater risk for psychological distress relative to those without this family history.These findings point to the need for culturally safe cancer care for First Nations individuals and communities that have been affected by Residential Schools and other historical trauma events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,699 | 0,484 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».