Withania somnifera Reverses Transactive Response DNA Binding Protein 43 Proteinopathy in a Mouse Model of Amyotrophic Lateral Sclerosis/Frontotemporal Lobar Degeneration
Notice bibliographique
Résumé
Abnormal cytoplasmic mislocalization of transactive response DNA binding protein 43 (TARDBP or TDP-43) in degenerating neurons is a hallmark of amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and frontotemporal lobar degeneration with ubiquitin-positive inclusions (FTLD-U). Our previous work suggested that nuclear factor kappa B (NF-κB) may constitute a therapeutic target for TDP-43-mediated disease. Here, we investigated the effects of root extract of Withania somnifera (Ashwagandha), an herbal medicine with anti-inflammatory properties, in transgenic mice expressing a genomic fragment encoding human TDP-43 A315T mutant. Ashwagandha extract was administered orally to hTDP-43 A315T mice for a period of 8 weeks starting at 64 and 48 weeks of age for males and females, respectively. The treatment of hTDP-43 A315T mice ameliorated their motor performance on rotarod test and cognitive function assessed by the passive avoidance test. Microscopy examination of tissue samples revealed that Ashwagandha treatment of hTDP-43 A315T mice improved innervation at neuromuscular junctions, attenuated neuroinflammation, and reduced NF-κB activation. Remarkably, Ashwagandha treatment reversed the cytoplasmic mislocalization of hTDP-43 in spinal motor neurons and in brain cortical neurons of hTDP-43 A315T mice and it reduced hTDP-43 aggregation. In vitro evidence is presented that the neuronal rescue of TDP-43 mislocalization may be due to the indirect effect of factors released from microglial cells exposed to Ashwagandha. These results suggest that Ashwagandha and its constituents might represent promising therapeutics for TDP-43 proteinopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».