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Enregistrement W2560544965 · doi:10.7146/tifo.v10i1.24871

Centre for Contemporary Middle East Studies: A Multi-Disciplinary Approach

2016· article· en· W2560544965 sur OpenAlexaffabout
Dietrich Jung

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Islamic Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Studies and History
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesSyddansk Universitet
Mots-clésMiddle EastDanishDisciplineEditorial boardLibrary scienceResearch centrePolitical scienceManagementSociologyLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In lieu of an abstract, this is the article's first page:In May 2007, the board of University of Southern Denmark (SDU) made a strategic decision in declaring the field of modern Middle East studies a priority research area of the Faculty of Humanities at SDU. The board underpinned this decision with the allocation of substantial additional means to the Centre for Contemporary Middle East Studies at SDU (hereafter “the Centre”). The research staff of the Centre was augmented by two regular professorships, one guest professorship (one-year term) and two PhD positions. In this way, the board aimed at strengthening the research component of the Centre and its international profile. The first new faculty member was guest professor Francesco Cavatorta (today teaching at Université Laval in Canada), who was employed from August 2008 to July 2009. Since then, nine scholars have served as guest professors at the Centre, representing countries as diverse as Germany, India, Ireland, Jordan, Turkey, and the United States. In January 2009, the Faculty of Humanities appointed Dietrich Jung as the first regular professor. Jung previously worked as a senior researcher at the Danish Institute for International Studies (DIIS). He also took over the directorship of the Centre from Associate Professor Peter Seeberg who had served in this position since (...)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0180,030
Communication savante0,0290,013
Science ouverte0,0030,018
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,207
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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