CLL/SLL Is More Common Than Registry Incidence Suggests: A Population-Based Study in Manitoba, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: The exact incidence of chronic lymphocytic leukemia (CLL) and small lymphocytic lymphoma (SLL) is unknown. In the appropriate clinical setting, peripheral blood immunophenotyping is often sufficient for diagnosis. Cancer registries that rely only on histological or cytological reporting may inaccurately estimate the incidence of CLL/SLL. The province of Manitoba, with a population of 1.2 million people, has a centralized flow cytometry service as well as a provincial cancer registry. We thus had the opportunity to use these large databases to describe the demographic and clinical patterns of CLL/SLL. This has enabled us to test the hypothesis that registry data underestimates the incidence of this disease. Methods: All patients diagnosed with CLL/SLL between January 1, 1998 and December 31, 2003 were obtained from the Manitoba cancer registry and the central flow cytometry database. Additional clinical characteristics were obtained from a chart review. Results: 491 patients were diagnosed by flow cytometry. In contrast, cancer registry data reported 345 patients with CLL/SLL, 131 (38%) of which were diagnosed in tertiary care centres. Thus, 146 (30%) patients were not known to the provincial cancer registry. Median age of pts was 71 years (range, 24–97). Based on 2001 Canadian census data, the crude incidence of CLL/SLL in Manitoba is estimated to be 7 per 100 000 persons. Other demographic and clinical data of this population-based study will be presented. Conclusion: By incorporating diagnostic immunophenotyping, the incidence of CLL/SLL appears to be higher than that reported by a large Canadian cancer registry. This observation may apply to other local and national jurisdictions, and should be studied further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».