Energy Consumption in Onion and Potato Production within the Province of El Hajeb (Morocco): Towards Energy Use Efficiency in Commercialized Vegetable Production
Notice bibliographique
Résumé
Energy use efficiency is a key requirement for sustainability in agricultural production, but often overlooked. The aim of this study was to quantify the amount and efficiency of energy consumed in the production of onions and potatoes in El Hajeb province of Morocco. These estimates are of significant importance in informing contemporary policy discourse related to energy subsidy reform in Morocco, and more specifically within an ongoing national strategy for ‘modernizing’ the agricultural sector under the ‘Green Morocco Plan’. Data were collected through the administration of a direct questionnaire with 60 farmers and analyzed using PLANETE. Our results indicate that total energy consumption in onion production is 107483 MJ ha-1 with butane (79.5%) as the main source of direct energy. Chemical fertilizers (61.53%) and water for irrigation (30%) were main sources of indirect energy. Energy indices related to energy efficiency ratios, energy profitability and energy productivity were estimated at 0.78, -0.22 and 0.54 kg MJ-1, respectively. Total energy consumption in potato production was estimated at 74,270 MJ ha-1, with direct energy consumption of 28,521 MJ ha-1 stemming from butane (70%) and diesel (19.14%) as primary sources. Indirect energy consumption was estimated at 45749 MJ ha-1 and generated principally through the use of fertilizers (60%). Energy indices (efficiency, profitability and productivity) were estimated at 1.54, 0.54, and 0.45 kg MJ-1, respectively. GHG emissions were found to be 3.47 t CO2eq ha-1 in the production of onions and 3.63 t CO2eq ha-1 for potatoes. We find that within the study area, increases in the size of production plots are not necessarily consistent with increases in energy use efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».