Food-Web and Ecosystem Structure of the Open-Ocean and Deep-Sea Environments of the Azores, NE Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
The Marine Strategy Framework Directive intends to adopt ecosystem-based management for resources, biodiversity and habitats that puts emphasis on maintaining the health of the ecosystem alongside appropriate human use of the marine environment, for the benefit of current and future generations. Within the overall framework of ecosystem-based management, ecosystem models are tools to evaluate and gain insights in ecosystem properties. The low data availability and complexity of modelling deep-water ecosystems has limited the application of ecosystem models to few deep-water ecosystems. Here, we aim to develop an ecosystem model for the deep-sea and open ocean in the Azores exclusive economic zone with the overarching objective of characterising the food-web and ecosystem structure of the ecosystem. An ecosystem model with 45 functional groups, including a detritus group, two primary producer groups, eight invertebrate groups, 29 fish groups, three marine mammal groups, a turtle and a seabird group was built. Overall data quality measured by the pedigree index was estimated to be higher than the mean value of all published models. Therefore, the model was built with source data of an overall reasonable quality, especially considering the normally low data availability for deep-sea ecosystems. The total biomass (excluding detritus) of the modelled ecosystem for the whole area was calculated as 24.7 t km-². The mean trophic level for the total marine catch of the Azores was estimated to be 3.95, similar to the trophic level of the bathypelagic and medium-size pelagic fish. Trophic levels for the different functional groups were estimated to be similar to those obtained with stable isotopes and stomach contents analyses, with some exceptions on both ends of the trophic spectra. Omnivory indices were in general low, indicating prey speciation for the majority of the groups. Cephalopods, pelagic sharks and toothed whales were identified as groups with key ecological roles in the ecosystem. Due to concerns on the use of ecosystem models with low confidence in exploring management decisions and ecological theories, the current version of this model should only be use with caution until biomass estimates are validated with survey data or the model is fitted to time
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».