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Enregistrement W2560577327 · doi:10.26034/la.atl.2005.381

Revisiting TL: Dose measurement beyond the OSL range using SAR

2005· article· en· W2560577327 sur OpenAlexaff
Mayank Jain, L. Bøtter-Jensen, Andrew Murray, P.M. Denby, Sumiko Tsukamoto, Martin R. Gibling

Notice bibliographique

RevueAncient TL · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptically stimulated luminescenceFeldsparSaturation (graph theory)SIGNAL (programming language)FadingQuartzLuminescenceBlue lightIsothermal processMineralogyRange (aeronautics)Materials scienceOpticsGeologyPhysicsTelecommunicationsMathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We show here that isothermal TL (ITL) at 310 and 320°C can be used to extend the luminescence dating range in quartz. These signals have markedly different behaviour than the OSL signal with respect to dose response and bleaching efficiency using blue light; this suggests that the 325°C TL peak, from which these signals are likely to be derived, perhaps, consists of traps with very different optical depths and saturation characteristics. The feldspar IRSL signal (blue emission) shows significant dose under-estimation on account of fading. This problem is partly circumvented by measurements using blue ITL at 310°C. The red ITL signal at 310°C does not show dose underestimates. A firm conclusion as to whether this signal fades or not can, however, only be made with a better understanding of sensitivity changes during the red ITL measurement of the natural signal. Both blue and red ITL signals in feldspars perhaps use the same trap. The fading and/or sensitivity changes, therefore, relate to the recombination centre. On account of the high dose at which saturation appears, the ITL signal from quartz at 310 and 320°C is the best candidate for extending the dose range up to 1.4 kGy in samples from the southern Indo-Gangetic plains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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