La création de valeur à travers l'utilisation des médias sociaux numériques : une étude exploratoire de deux cas d'entreprises de télécommunications sans fil au Canada
Notice bibliographique
Résumé
Avec l'usage accru des médias sociaux numériques dont le potentiel économique est indéniable (Qualman, 2010), le besoin des individus d'être à l'affût des dernières nouvelles et informations est de plus en plus comblé. En moins d'une décennie, aussi bien les clients que les organisations ont adopté les médias sociaux numériques, qui représentent toute une révolution technologique et sociale à plusieurs niveaux, dont celui de la diffusion de l'information et de la création de plus-value pour différents intervenants économiques. En effet, certains auteurs considèrent les médias sociaux numériques comme étant un nouveau paradigme (Mangold et Faulds, 2009; Mohan et al., 2008; Stocker et al., 2007; Xevelonakis et Som, 2012) dans le domaine de l'information et de la communication. Ces médias sociaux numériques (MSN) offrent l'opportunité aux individus de produire et de diffuser du contenu et d'en recevoir, ce qui représente un changement majeur comparé à la première vague d'Internet, et représente une source de création de valeur que les organisations n'ont pas tardé à adopter et exploiter (Wirtz et al., 2010). Ainsi, la valeur que les médias sociaux numériques offrent est de plus en plus reconnue par les organisations et l'impact se fait sentir sur les stratégies de ces organisations afin de créer de nouvelles opportunités économiques (Van Zyl, 2009). Ces opportunités varient entre la réalisation d'économies au niveau du service client et un positionnement concurrentiel avantagé. Ainsi, à travers cette recherche, je vais essayer de comprendre l'apport que ces médias sociaux numériques peuvent ramener au niveau de la création de valeur, et d'explorer la possibilité que cette valeur puisse permettre à l'entreprise de détenir un éventuel avantage concurrentiel. Cette étude exploratoire s'est réalisée à travers deux entreprises de télécommunications cellulaires au Canada et se focalisera en premier temps sur la création de valeur pour trois parties prenantes, soit l'entreprise à travers ses dirigeants, les employés et finalement les clients. En un deuxième temps, l'emphase sera mise sur le possible rôle que la valeur créée à travers l'usage des MSN joue en faveur de la détention d'un avantage concurrentiel, et ce en se basant sur la rétroaction des dirigeants à cet effet. La collecte des données s'est fait à travers des entrevues semi-dirigées et de groupe, ainsi qu'un questionnaire. Alors que les dirigeants et les employés ont pour la plupart considéré que les MSN sont créatrices de valeur, l'écrasante majorité des clients n'a pas privilégié ces médias comme moyen d'interactions avec les entreprises de télécommunications sans fil. En guise d'apport, cette recherche présentera un modèle qui représente les types de valeur que les MSN apportent pour les trois parties prenantes et conclut avec les limites et les voies futures de recherche. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Médias sociaux numériques, Web 2.0, création de valeur, CRM, SCRM, stratégie, avantage concurrentiel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».