Silencing of the SlNAP7 gene influences plastid development and lycopene accumulation in tomato
Notice bibliographique
Résumé
Ripening is an important stage of fruit development. To screen the genes associated with pigment formation in tomato fruit, a suppression subtractive hybridization (SSH) cDNA library was constructed by using tomato fruit in the green ripe and break ripe stages, and 129 differential genes were obtained. Using redness as a screening marker, virus-induced gene silencing (VIGS) of the differential genes was performed with a sprout vacuum-infiltration system (SVI). The results showed that silencing the SlNAP7 gene affected the chloroplast development of tomato leaves, manifesting as a photo-bleaching phenotype, and silenced fruit significantly affected the accumulation of lycopene, manifested as a yellow phenotype. In our study, we found that silencing the SlNAP7 gene downregulates the expression of the POR and PORA genes and destroys the normal development of the chloroplast. The expression of related genes included in the lycopene biosynthesis pathway was not significantly changed, but lycopene accumulation was significantly reduced in tomato fruit. Perhaps it was caused by the destruction of the chromoplast, which leads to the oxidation of lycopene. The results show that the SlNAP7 gene influences chloroplast development and lycopene accumulation in tomato.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».