How do ions enhance the transfer during nanofiltration of saccharides? Experimental assessment of the dehydration assumption
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of the work was to improve the understanding of the role of ion hydration on the transfer during nanofiltration of saccharides. More precisely, it consisted in evaluating the physical relevance of the dehydration assumption to explain the increased transfer of saccharides in presence of electrolytes. Experiments were carried out using saccharides (xylose, glucose) and electrolytes containing ions of different hydration levels (NaCl, Na2SO4). The Filmtec NF membrane (previously referred to as NF45) was used. Unlike saccharide/NaCl solutions, Na2SO4 had a weak influence on the saccharide transfer. This means that the impact of the electrolyte on the transfer of saccharide was strongly affected by the ions retention. Indeed, SO42‐ ions were much more often retained than Cl‐. Thus, an enhanced saccharide transfer was expected as the electrolyte concentration in the permeate was high. The physical relevance of the assumed dehydration was evaluated. The decrease of the saccharide radius was determined from the mass transfer modelling. It was shown that the decrease was physically relevant with the dehydration phenomenon since this decrease corresponded to a fraction of the water molecule (2–3 %). Next, the increased transfer was compared with the variation of the apparent molar volume, characterizing the hydration state of solutes, to better understand the mechanisms involved. For a given electrolyte, the transfer increased continuously with saccharide dehydration. This result could confirm that the increase of the transfer could be attributed to the saccharide dehydration caused by the electrolyte.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».