The Relation of Serum Adipocytokines Levels and Haematological Malignancy
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is a global health problem. Adipocytes produce adipocytokines, which participate in carcinogenesis of many solid tumours. However, reports on the effects in haematological malignancies are limited. We studied this feature in haematological malignancies. The body mass index (BMI), waist:hip ratio and serum adipocytokines levels (leptin and adiponectin) were measured in subjects (n=29) and healthy control (n=18). There was no significant difference in the mean BMI of control and subjects. However, the mean waist:hip ratio in subjects were significantly higher (0.91) compared to control (0.82); p=0.04. The mean level of leptin was raised in subjects compared to control (1.80 vs 17.41); p=0.00. The mean adiponectin level was suppressed in subjects (6.54 vs 0.15); p=0.00. The leptin:adiponectin ratio was also suppressed (0.01 vs 3.93); p=0.000. Subjects with good and poor initial clinical outcome did not show any significant difference in the adiposity index and the serum adipocytokines levels. This study supports the evidence that adiposity and adipocytokines are related to haematological malignancy similar to that reported in solid tumours. Leptin:adiponectin ratio may have the potential as a biomarker of obesity related malignancy. We also concluded that waist:hip ratio is a better index of adiposity compared to BMI. However, there is no significant relation of these parameters with the prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».