MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2560630769 · doi:10.6000/1929-5030.2016.05.04.2

Ultrasonic Investigation of α-Amino Acids with Aqueous Solution of Urea at Different Temperatures: A Physicochemical Study

2016· article· en· W2560630769 sur OpenAlexvenueno aff
Nazia Malik, Azhar U. Khan, Saeeda Naqvi, Tanvir Arfin

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Solution Chemistry and Modeling · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueThermodynamic properties of mixtures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUreaAqueous solutionChemistryUltrasonic sensorAmino acidChromatographyChemical engineeringOrganic chemistryBiochemistryAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present paper reflects the ultrasonic investigations for exploring the inter-ionic interactions of various concentrations of α-amino acids such as L-Arginine, L-lysine monohydrochloride, and L-histidine in aqueous solutions of urea over a wide ranges of temperatures (298.15 to 323.15) K under atmospheric pressure. It also represent the detail showing that molecular interactions between the a-amino acids and urea has much dissociation of proteins in the solvent mixture. The study of ultrasonic speed and sound velocity were successfully preformed on the liquid ternary mixtures. With the help of the above mentioned parameter, the values of isentropic compressibility, change in isentropic compressibility , relative change in isentropic compressibility , relative association , specific acoustic impedance , and apparent molal isentropic compressibility were calculated. These parameters have been examined in term of the molecular associations such as ion-ion, ion-solvent, solute-solvent, solute-solute etc., and briefly described in terms of the structure-making ability corresponding to a-amino acids in the urea. Efforts have been taken to explore the dependency of the outcomes related to temperature and concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied Solution Chemistry and ModelingMême sujetThermodynamic properties of mixturesTravaux en français237 207