Glycemic and insulinemic response to four different sweeteners in healthy individuals: A double blind, randomized controlled trial.
Notice bibliographique
Résumé
Background The non‐nutritive sweetener, erythritol, does not change postprandial glucose levels, whether this holds true for forms which are modulated to be more intensely sweet is not known. Objectives Comparison of the postprandial glucose and insulin responses of two erythritol products differing in sweetness intensity. Methods 15 healthy volunteers (6 M, 9F; 38±12 yr; 26.9±4.4kg/m 2 ) consumed 4 test meals consisting of 24g sucrose, 24g erythritol (Swerve ® Granular), 2.4g erythritol (Swerve ® 10x) and 3g sucralose (Splenda ® ) mixed with 200ml of water. All meals were matched for sweetness level. Capillary blood samples were taken fasting and at 15, 30, 45, 60, 90 and 120 min after the start of the meal. Results Postprandial glucose and insulin levels were significantly lower after the non‐nutritive sweeteners compared to sucrose at 15, 30 and 45 min. Glucose levels were also lower after both erythritol products compared to sucralose at 15 min. At 90 and 120min, glucose levels were significantly higher after the non‐nutritive sweeteners compared to sucrose (p<0.001). Incremental glucose and insulin areas were significantly lower after the three non‐nutritive sweeteners compared to sucrose (p<0.0001). Conclusions This study confirms that irrespective of sweetness level, consumption of erythritol does not raise postprandial blood glucose or insulin levels significantly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».