DEEP CFHT Y-BAND IMAGING OF VVDS-F22 FIELD. I. DATA PRODUCTS AND PHOTOMETRIC REDSHIFTS
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present our deep Y-band imaging data of a 2 square degree field within the F22 region of the VIMOS VLT Deep Survey. The observations were conducted using the WIRCam instrument mounted at the Canada–France–Hawaii Telescope (CFHT). The total on-sky time was 9 hr, distributed uniformly over 18 tiles. The scientific goals of the project are to select faint quasar candidates at redshift <?CDATA $z\gt 2.2$?> and constrain the photometric redshifts for quasars and galaxies. In this paper, we present the observation and the image reduction, as well as the photometric redshifts that we derived by combining our Y-band data with the CFHTLenS <?CDATA ${u}^{* }g^{\prime} r^{\prime} i^{\prime} z^{\prime} $?> optical data and UKIDSS DXS JHK near-infrared data. With the J-band image as a reference, a total of ∼80,000 galaxies are detected in the final mosaic down to a Y-band <?CDATA $5\sigma $?> point-source limiting depth of 22.86 mag. Compared with the ∼3500 spectroscopic redshifts, our photometric redshifts for galaxies with <?CDATA $z\lt 1.5$?> and <?CDATA $i^{\prime} \lesssim 24.0$?> mag have a small systematic offset of <?CDATA $| {\rm{\Delta }}z| \lesssim 0.2$?> , 1σ scatter <?CDATA $0.03\lt {\sigma }_{{\rm{\Delta }}z}\lt 0.06$?> , and less than 4.0% of catastrophic failures. We also compare with the CFHTLenS photometric redshifts and find that ours are more reliable at <?CDATA $z\gtrsim 0.6$?> because of the inclusion of the near-infrared bands. In particular, including the Y-band data can improve the accuracy at <?CDATA $z\sim 1.0\mbox{--}2.0$?> because the location of the 4000 Å break is better constrained. The Y-band images, the multiband photometry catalog, and the photometric redshifts are released at http://astro.pku.edu.cn/astro/data/DYI.html .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».