Different Methods for Overcoming Integumental Dormancy during in vitro Germination of Red Araza Seeds
Notice bibliographique
Résumé
Red Araza, or Red Strawberry Guava (Psidium cattleianum Sabine) is a native Brazilian Atlantic Forest species of the Myrtaceae family, whose seeds exhibit integumental dormancy. Due to its importance to different industries worldwide, recent research efforts are seeking to expand this species’ micropropagation processes using in vitro seedling germination, especially since in vitro micropropagation of adult plant material has, so far, been limited. This research effort evaluated different methods of overcoming integumental dormancy during in vitro germination of the Red Araza, so as to allow future micropropagation of the species. The seeds’ emergence and vigor were evaluated based on mechanical and acid scarification, using different substrates and immersions in solutions with different levels of gibberellic acid (GA3), and on the influence of the pre-immersion of seeds in water and sulfuric acid. The mechanical and acid scarification of the seeds, combined or separate, resulted in higher in vitro germination percentages and a higher germination rate index (GRI). Pre-immersion in distilled water (20 hours) also proved to be efficient for the germination of the Red Araza seed, with 76.2% of the seeds germinating and a higher speed of emergence (GRI = 0.18). When compared to a Murashige and Skoog (MS-zero) medium, sowing in a hydrophilic cotton substrate showed greater emergence and vigor, with approximately 70% of the seeds germinating. Treating the seeds by pre-immersing them in GA3 turned out to be unnecessary. The methods used for overcoming integumental dormancy during in vitro germination of Red Araza seeds proved to be efficient, and could be used to develop micropropagation protocols of seminal origin for this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».