Effects of neurofeedback therapy in healthy young subjects
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Neurofeedback refers to a form of operant conditioning of electrical brain activity, in which desirable brain activity is rewarded and undesirable brain activity is inhibited. The research team aimed to examine the efficacy of neurofeedback therapy on electroencephalogram (EEG) for heart rate, electrocardiogram (ECG) and galvanic skin resistance (GSR) parameters in a healthy young male population. METHODS: Forty healthy young male subjects aged between 18 to 30 years participated in this study. Neurofeedback application of one session was made with bipolar electrodes placed on T3 and T4 (temporal 3 and 4) regions and with reference electrode placed on PF1 (prefrontal 1). Electroencephalogram (EEG), electrocardiogram (ECG) and galvanic skin resistance (GSR) were assessed during Othmer neurofeedback application of one session to regulate slow wave activity for forty minutes thorough the session. Data assessed before neurofeedback application for 5 minutes and during neurofeedback application of 30 minutes and after neurofeedback application for 5 minutes throughout the session of 40 minutes. Means for each 5 minutes, that is to say, a total 8 data points for each subjects over 40 minutes, were assessed. RESULTS: Galvanic skin resistance increased and heart rate decreased after neurofeedback therapy. Beta activity in EEG increased and alfa activity decreased after neurofeedback therapy. CONCLUSIONS: These results suggest that neurofeedback can be used to restore sympathovagal imbalances. Also, it may be accepted as a preventive therapy for psychological and neurological problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».