The Metabolic Implications of Glucocorticoids in a High-Fat Diet Setting and the Counter-Effects of Exercise
Notice bibliographique
Résumé
Glucocorticoids (GCs) are steroid hormones, naturally produced by activation of the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis, that mediate the immune and metabolic systems. Synthetic GCs are used to treat a number of inflammatory conditions and diseases including lupus and rheumatoid arthritis. Generally, chronic or high dose GC administration is associated with side effects such as steroid-induced skeletal muscle loss, visceral adiposity, and diabetes development. Patients who are taking exogenous GCs could also be more susceptible to poor food choices, but the effect that increasing fat consumption in combination with elevated exogenous GCs has only recently been investigated. Overall, these studies show that the damaging metabolic effects initiated through exogenous GC treatment are significantly amplified when combined with a high fat diet (HFD). Rodent studies of a HFD and elevated GCs demonstrate more glucose intolerance, hyperinsulinemia, visceral adiposity, and skeletal muscle lipid deposition when compared to rodents subjected to either treatment on its own. Exercise has recently been shown to be a viable therapeutic option for GC-treated, high-fat fed rodents, with the potential mechanisms still being examined. Clinically, these mechanistic studies underscore the importance of a low fat diet and increased physical activity levels when individuals are given a course of GC treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».