Quality of Life and Satisfaction among Patients Who Use Hearing Aids
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hearing loss is a very common condition, especially among the elderly. A large number of people that have disabling hearing loss may benefit from hearing aids.AIM: The purpose of this study was to measure quality of life and satisfaction among patients who use hearing aids.METHODS: A cross-sectional study was conducted, in which 100 patients who came in contact with an audiology center in Athens took part. Glasgow Hearing Aid Benefit Profile (GHABP) and 12-Item Short Form Health Survey (SF-12) were used. Alongside with the questionnaires, demographic and relevant to their hearing aid information were collected. Student's t-test, Pearson correlation and Linear regression analysis with the sequential process of integration/abstraction to find independent factors associated with the various scales that generated dependency coefficients (b) and their standard errors (SE), were used.RESULTS: Patient's perception of disability affects use of hearing aid and patients' satisfaction. More specifically patients who used hearing aid more and perceived its benefits showed higher scores in the physical health of SF-12. Age was found to correlate statistically with patients' satisfaction from the hearing aid and decreases as age increases. Also greater subjective perception of disability caused by hearing loss means increased usage of a hearing aid and life satisfaction.CONCLUSION: Using a hearing aid improves physical aspects of quality of life of patients with hearing loss. The total duration of wearing a hearing aid and the degree of hearing loss play an important role in the use made by the patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».