Selective inhibition of HDAC2 by magnesium valproate attenuates cardiac hypertrophy
Notice bibliographique
Résumé
The regulatory paradigm in cardiac hypertrophy involves alterations in gene expression that is mediated by chromatin remodeling. Various data suggest that class I and class II histone deacetylases (HDACs) play opposing roles in the regulation of hypertrophic pathways. To address this, we tested the effect of magnesium valproate (MgV), an HDAC inhibitor with 5 times more potency on class I HDACs. Cardiac hypertrophy was induced by partial abdominal aortic constriction in Wistar rats, and at the end of 6 weeks, we evaluated hypertrophic, hemodynamic, and oxidative stress parameters, and mitochondrial DNA concentration. Treatment with MgV prevented cardiac hypertrophy, improved hemodynamic functions, prevented oxidative stress, and increased mitochondrial DNA concentration. MgV treatment also increased the survival rate of the animals as depicted by the Kaplan-Meier curve. Improvement in hypertrophy due to HDAC inhibition was further confirmed by HDAC mRNA expression studies, which revealed that MgV decreases expression of pro-hypertrophic HDAC (i.e., HDAC2) without altering the expression of anti-hypertrophic HDAC5. Selective class I HDAC inhibition is required for controlling cardiac hypertrophy. Newer HDAC inhibitors that are class I inhibitors and class II promoters can be designed to obtain "pan" or "dual" natural HDAC "regulators".
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».