Book Note: Dying From Improvement: Inquests And Inquiries Into Indigenous Deaths In Custody, by Sherene H. Razack
Notice bibliographique
Résumé
INDIGENOUS DEATHS IN CUSTODY have long told a story of alcoholism and mental illness, suggesting a fundamental incapacity of Canada’s Indigenous populations to survive and prosper in modern society. In Dying from Improvement Sherene H. Razack tells a different story, one of colonial aggression which constructs the state as a body that secures its own legitimacy through encounters with Indigenous bodies. Running parallel to this examination is a question for all Canadians: In the face of police aggression and the profound indifference that underlies so many Indigenous deaths in custody, “why do we fail to care?”2 By examining inquests and inquiries into Indigenous deaths in custody in British Columbia and Saskatchewan, the author shines a light on the oft-subverted discussion of the racial animus that colours police interaction with Canada’s Indigenous peoples. Razack is primarily concerned with challenging the Canadian public discourse that defines Indigenous deaths in custody—the story of a group of people unfit for modern life who exist somewhere “between life and death,” as prisoners of their own dysfunction and dependency.3The book is divided into six chapters. Each chapter examines the death of a particular person or group, and state response to the associated tragedy, running alongside an exploration of what the author believes lies beneath the surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».