Discrete Kinematic Geometry in Testing Axes of Rotation of Spindles
Notice bibliographique
Résumé
The accuracy of actual motion of the spindle of a machine tool, a key performance index, is measured at a series of positions, and evaluated using a discrete kinematic geometry model. The kinematic geometry model, or more precisely a novel mechanism, is presented for the first time in this paper and validated using an apparatus consisting of a spindle, an artifact with double master ball and five displacement sensors as per ASME codes and standards [1]. The six kinematic parameters of the spindle with a single rotor — three translations and three rotations are obtained using the novel mechanism and the measurements. The theory of discrete kinematic geometry is employed to reveal the intrinsic properties of the trajectories traced by the characteristic lines of the rotor. In order to avoid the influences caused by the locations and directions of the measuring coordinate systems, the invariants of a discrete line-trajectory, particularly the spherical image curve and the striction curve [2], are introduced to deal with the discrete measurements. The global invariants, the approximated moving axis and the approximated fixed axis of the rotor in the error motion, independent of the assembling position of the double master balls on the rotor, are proposed to evaluate the rotational accuracy of spindles. The discrete kinematic geometry provides a new perspective and a theoretical base for assessing the accuracy of the spindle motion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».