Health system reform in peri-urban communities: an exploratory study of policy strategies towards healthcare worker reform in Epworth, Zimbabwe
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human resources for health (HRH) remains a critical challenge, according to the Kampala Declaration and Agenda for Global Action of 2008 and the 2030 Sustainable Development Agenda. Available literature on health system reforms does not provide a detailed narrative on strategies that have been used to reform HRH challenges in peri-urban communities. This study explores such strategies implemented in Epworth, Zimbabwe, during 2009-2014, and the implications these strategies might have on other peri-urban areas. DESIGN: Qualitative and quantitative methods were used in an exploratory and cross-sectional design. Purposive sampling was used to select key informants, a sample of healthcare workers that participated in in-depth interviews and community members who took part in focus group discussions. Secondary data were collected through a documentary search. Qualitative data were analysed through thematic analysis. Quantitative secondary data were examined using descriptive statistics and then compared with qualitative data to reinforce analysis. RESULTS: The HRH reform policy strategies that were identified included ministerial intervention; policy review; and revival of the human resource for health planning, financial planning, multi-sector collaboration, and community engagement. These had some positive effects; however, desired outcomes were undermined by financial, material, human resource, and social constraints. CONCLUSIONS: Despite constraints, the strategies helped revive the health delivery system in Epworth. In turn, this had a favourable outlook on post-2008 efforts by the Global Health Alliance towards healthcare worker reform and the 2030 Sustainable Development Agenda in peri-urban communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».