Combining pain therapy with lifestyle: the role of personalized nutrition and nutritional supplements according to the SIMPAR Feed Your Destiny approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recently, attention to the lifestyle of patients has been rapidly increasing in the field of pain therapy, particularly with regard to the role of nutrition in pain development and its management. In this review, we summarize the latest findings on the role of nutrition and nutraceuticals, microbiome, obesity, soy, omega-3 fatty acids, and curcumin supplementation as key elements in modulating the efficacy of analgesic treatments, including opioids. These main topics were addressed during the first edition of the Study In Multidisciplinary Pain Research workshop: "FYD (Feed Your Destiny): Fighting Pain", held on April 7, 2016, in Rome, Italy, which was sponsored by a grant from the Italian Ministry of Instruction on "Nutraceuticals and Innovative Pharmacology". The take-home message of this workshop was the recognition that patients with chronic pain should undergo nutritional assessment and counseling, which should be initiated at the onset of treatment. Some foods and supplements used in personalized treatment will likely improve clinical outcomes of analgesic therapy and result in considerable improvement of patient compliance and quality of life. From our current perspective, the potential benefit of including nutrition in personalizing pain medicine is formidable and highly promising.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle