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Enregistrement W2560715047 · doi:10.1002/lno.10459

Climate warming and changes in <i>Cyclotella sensu lato</i> in the Laurentian Great Lakes

2016· article· en· W2560715047 sur OpenAlexaff
Euan D. Reavie, Gerald V. Sgro, Lisa R. Estepp, Andrew J. Bramburger, Victoria L. Shaw Chraïbi, Robert W Pillsbury, Meijun Cai, Craig A. Stow, Alice Dove

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésSensuDiatomPelagic zonePaleolimnologyStratification (seeds)Climate changeEcologyWater columnGlobal warmingEnvironmental scienceOceanographyPhysical geographyGeologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present the first evidence of biological change in all of the pelagic Laurentian Great Lakes associated with recent climatic warming. We hypothesized that measured changes in lake temperature, and the resulting physical changes to water columns, were affecting diatom communities in the Great Lakes. A paleolimnological analysis of 10 sediment cores collected from deep locations throughout the Great Lakes basin indicates a recent (30–50 yr) reorganization of the diatom community to one characterized by elevated abundances of several species from the group Cyclotella sensu lato , coinciding with rising atmospheric and water temperatures. These Cyclotella increases are a probable mechanistic result of new physical regimes such as changing stratification depths and longer ice‐free periods, and possibly water quality shifts. Efforts to understand the mechanisms of these changes are ongoing, but this compositional reorganization in primary producers could have important implications to Great Lakes food webs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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