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Enregistrement W2560720274 · doi:10.3168/jds.2016-11337

Increased feeding frequency increased milk fat yield and may reduce the severity of subacute ruminal acidosis in higher-risk cows

2016· article· en· W2560720274 sur OpenAlexafffund
K. Macmillan, X.-L. Gao, M. Oba

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDry matterAnimal scienceRumenAcidosisCrossover studyTotal mixed rationDairy cattleBiologyMedicineChemistryLactationInternal medicineFood sciencePregnancyIce calvingPlacebo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this study were to determine whether feeding behavior is different between cows at higher or lower risk for subacute ruminal acidosis (SARA) and whether increasing feeding frequency could be used to reduce the severity of SARA in higher-risk cows. In preliminary studies, 16 ruminally cannulated lactating cows were fed high-grain diets once per day to increase the risk of SARA. After a 17-d diet adaptation, ruminal pH was measured every 30 s over 24 h. Cows were classified as higher-risk (n = 7) or lower-risk (n = 9) for SARA based on an acidosis index (area of pH <5.8/dry matter intake). Feeding behavior was recorded every 5 min over the same 24 h. The 24-h observation period was analyzed in 3 periods of 8 h after feeding. Although there was no significant difference in overall dry matter intake, higher-risk cows spent more time eating in the first 8-h period after feeding than lower-risk cows (186 vs. 153 min) and less time eating in the third 8-h period (19 vs. 43 min). In the primary experiment, 8 ruminally cannulated lactating cows were fed a high-grain diet once per day (1×; 0800 h) or 3 times per day (3×; 0800, 1500, and 2000 h) in a crossover design with 21-d periods (16 d of treatment adaptation and 5 d of data collection). Rumen pH and feeding behavior were measured over 72 h. Behavior data were summarized separately for the 3 periods (0800 to 1500, 1500 to 2200, and 2200 to 0800 h). Four cows were categorized as higher-risk and 4 as lower-risk, based on their acidosis index. The 3× feeding reduced eating time between 0800 and 1500 h (99 vs. 145 min) and increased eating time between 2200 and 0800 h (76 vs. 43 min) for all cows, regardless of category, compared with 1× feeding. For higher-risk cows, 3× feeding reduced the area below pH 5.8 (51 vs. 98 pH × min/d), but it did not affect rumen pH for the lower-risk cows. Milk yield was not different between groups, but 3× feeding increased milk fat yield (1.22 vs. 1.08 kg/d) for all cows, regardless of category, compared to 1× feeding. Our results suggest that cows at higher risk for SARA eat less evenly throughout the day; increasing feeding frequency may reduce the severity of SARA in higher-risk cows and may also increase milk fat yield.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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